CityGML

주변 건물 크기 및 스카이 라인을 실제와 유사하게 만들기 위한
CityGML 기술 도입

CityGML
건물 공간 정보와 건축 행정 시스템의 건축물 대장 속성 정보를 건물 단위로 통합하여 구축한 토지 기반의 건물 통합 정보 데이터(shp)를 이용하여, 기하(geometry), 위상(topology), 의미(semantics) 및 모습(appearance) 등의 속성에 맞는 3D 형상을 표현하였습니다.
즉, 실제 건물의 면적 형상, 건물의 높이, 건물 및 도로의 위·경도 좌표, 건물의 용도에 맞춰서 shp데이터가 자동으로 3D 형상으로 만들어질 수 있도록 하였습니다.
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| shp 데이터 편집 | shp 데이터의 3D 형상화 |
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지형 제작
현실감 있는 모니터링을 위해 도시의 형상 뿐만 아니라 건물 주변 지형의 고도 또한 실제와 유사하게 제작하였습니다.
DEM(수치표고모델) 데이터를 3D 형상으로 변환하는 과정에서 데이터의 좌표계 값과, 정규화되어 있는 고도 데이터의 최고 높이와 최저 높이를 실제 고도 범위(Elevation Span)로 측정하는 것이 중요합니다. 또한 CityGML데이터를 지형 형상 위에 정확히 정렬하기 위해서 shp데이터를 3차원적으로 수정하는 기술과, 건물 단위의 CityGML데이터가 자동으로 지형의 높이를 확인하여 알맞은 위치에 배치하는 기능을 이용하였습니다.
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| CityGML 데이터를 지형데이터에 정렬 |
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정밀 모델링
화재, 배수, 배관, 등의 시뮬레이션을 위해 건물의 형상과 장비가 실제와 같은 구조로 제작되어야 합니다.
특히 도면에 나타나지 않는 장비와 물품들을 실제와 같이 구현하기 위해 모든 사물의 형태 및 위치 정보를 개별적으로 측정하고 기록하는 것에는 한계가 있었기에, 클라우드 포인트로 도출되는 3D Scanning 데이터를 폴리곤 기반으로 제작될 수 있도록 하여 빠르고 정확한 작업이 가능합니다.
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| 3D Scanning 데이터를 이용한 3D 형상 제작 |
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CityGML
주변 건물 크기 및 스카이 라인을 실제와 유사하게 만들기 위한
CityGML 기술 도입
CityGML
건물 공간 정보와 건축 행정 시스템의 건축물 대장 속성 정보를 건물 단위로 통합하여 구축한 토지 기반의 건물 통합 정보 데이터(shp)를 이용하여, 기하(geometry), 위상(topology), 의미(semantics) 및 모습(appearance) 등의 속성에 맞는 3D 형상을 표현하였습니다.
즉, 실제 건물의 면적 형상, 건물의 높이, 건물 및 도로의 위·경도 좌표, 건물의 용도에 맞춰서 shp데이터가 자동으로 3D 형상으로 만들어질 수 있도록 하였습니다.
지형 제작
현실감 있는 모니터링을 위해 도시의 형상 뿐만 아니라 건물 주변 지형의 고도 또한 실제와 유사하게 제작하였습니다.
DEM(수치표고모델) 데이터를 3D 형상으로 변환하는 과정에서 데이터의 좌표계 값과, 정규화되어 있는 고도 데이터의 최고 높이와 최저 높이를 실제 고도 범위(Elevation Span)로 측정하는 것이 중요합니다. 또한 CityGML데이터를 지형 형상 위에 정확히 정렬하기 위해서 shp데이터를 3차원적으로 수정하는 기술과, 건물 단위의 CityGML데이터가 자동으로 지형의 높이를 확인하여 알맞은 위치에 배치하는 기능을 이용하였습니다.
정밀 모델링
화재, 배수, 배관, 등의 시뮬레이션을 위해 건물의 형상과 장비가 실제와 같은 구조로 제작되어야 합니다.
특히 도면에 나타나지 않는 장비와 물품들을 실제와 같이 구현하기 위해 모든 사물의 형태 및 위치 정보를 개별적으로 측정하고 기록하는 것에는 한계가 있었기에, 클라우드 포인트로 도출되는 3D Scanning 데이터를 폴리곤 기반으로 제작될 수 있도록 하여 빠르고 정확한 작업이 가능합니다.