[삼우이머션 25.11.28] 국클 2단계 연구성과 학회 발표⋯디지털 트윈 기반 스마트 항만 물류 기술 성과 공유

 국클 2단계 연구성과 학회 발표⋯디지털 트윈 기반 스마트 항만 물류 기술 성과 공유

(주)삼우이머션은 2025년 11월 28일 국클 2단계 연구과제와 관련한 학회에서「항만데이터 분석을 통한 컨테이너 물류 흐름 기반의 장비 동작 연계 및 디브리핑 기술 구현」을 주제로 연구 발표를 진행했습니다.

항만데이터 분석을 통한 컨테이너 물류 흐름 기반의 장비 동작 연계 및 디브리핑 기술 구현

본 발표에서 삼우이머션은 항만 데이터 분석을 통해 컨테이너 물류 효율을 극대화하는 연구 성과를 소개했습니다.

현재 항만 현장은 장비 간 동작 연계가 미흡하여 작업 대기 시간이 발생하고, 운영 중 발생하는 오류나 지연 상황을 체계적으로 복기하고 개선할 수 있는 사후 피드백 시스템이 부족하다는 점이 주요 문제로 대두되고 있습니다.

이에 대한 솔루션으로 삼우이머션은 실제 데이터를 기반으로 운영 흐름을 최적화하고 교육 훈련까지 연계할 수 있는 통합 솔루션을 개발했습니다. 부산항의 실제 운영 데이터를 정제하여 시계열 데이터로 가공하고, 이를 네트워크 그래프와 K-NN 알고리즘을 활용한 최적의 장비 연계 모델을 정립했습니다. 또한, Unreal Engine 5 기반의 디지털 트윈상에서 작업 리플레이와 성과 분석, 피드백을 제공하는 디브리핑 시스템을 구축하여 운영 효율 검증과 안전 교육에 활용 가능한 연구 성과를 공유했습니다.

향후 연구 계획

본 연구를 통해 디브리핑 기능을 접목한 디지털 트윈 시스템이 교육·훈련, 안전 관리, 운영 효율성 검증에 효과적으로 활용될 수 있음을 실험적으로 검증하였으며, 향후 연구 발전 방향은 다음과 같습니다.

1. 실시간 데이터 스트리밍 반영 및 예측 알고리즘 고도화

2. 드론, AGV 등 새로운 장비와의 연계 확대

3. 실제 항만 현장에서의 실증 연구 및 상용화 검증

삼우이머션은 이러한 연구 성과를 토대로 항만·물류 분야에서의 데이터 분석, 디지털 트윈 시각화, 디브리핑 기술을 지속적으로 고도화하며, 스마트 항만 기술 연구를 선도하는 기업으로 자리매김해 나갈 계획입니다.

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